Semalt: tipuri de date pe care le puteți extrage cu instrumente de răzuire web

Paginile web sunt construite cu limbaje bazate pe text, cum ar fi XHTML și HTML și conțin o mulțime de informații atât în forme de text, cât și în imagini. Majoritatea paginilor web sunt concepute pentru oameni, nu pentru roboți. În prezent, există diverse instrumente de răzuire pentru a extrage date de pe site-uri web și companii precum Google, eBay sau Amazon. Noile forme de razuire web implică ascultarea fluxurilor de date de pe serverele web. De exemplu, JSON este utilizat pe scară largă și este un mecanism puternic de transport și stocare.

Cu toate acestea, există cazuri în care chiar și cele mai bune și mai fiabile tehnologii de razuire web nu pot înlocui examinarea manuală a omului și operațiunile de copiere. Dacă doriți să razați orice tip de date manual sau prin intermediul software-ului, trebuie să înțelegeți mai întâi ce tip de date pot fi razuite cu instrumente precum Import.io.

1. Date imobiliare:

Datele prezente pe site-urile imobiliare pot fi extrase și reprezintă o zonă de răzuire web uriașă și rapidă. Datele imobiliare sunt frecvent razuite pentru a aduna informații despre produse și prețurile acestora, serviciile oferite și intră în lumea afacerilor în cel mai scurt timp. Aproape toate pornirile folosesc instrumente de razuire web pentru a extrage date din aceste sau din acele pagini web imobiliare.

2. Adunarea adreselor de e-mail:

Experții și marketerii digitali sunt deseori angajați pentru a colecta adrese de e-mail de la sute până la mii de oameni. Este destinat să crească și să extindă o afacere prin trimiterea de e-mailuri în vrac și atragerea din ce în ce mai mulți clienți. Datele sunt adesea colectate prin buletine informative și sunt razuite și aranjate pentru utilizări offline.

3. Scrapes de revizuire a produsului:

Diferite companii doresc ca produsele lor să poată fi analizate și să colecteze date de pe alte site-uri web similare folosind o serie de instrumente de răzuire web. Ei au scopul de a ține o concurență dură pentru rivalii lor și vor să vândă anumite produse folosind această metodă.

4. Scraping pentru a crea site-uri web duplicate:

Scraping-ul se face deseori pentru a crea site-uri web și bloguri duplicate. De exemplu, dacă un magazin de știri a devenit celebru, oamenii pot începe să-i zgârie conținutul și să-i fure articolele aproape zilnic. Nu numai că extrag datele sale, dar creează și site-uri web duplicate pentru câștiguri financiare. Un exemplu bun este 10bestquotes.com

5. Site-uri de socializare:

Uneori, datele sunt colectate și răzuite de pe astfel de site-uri de socializare, cum ar fi Twitter, Facebook, Google+ și altele. O mulțime de companii de marketing social media și de marketing digital colectează informații de pe site-urile de rețele sociale pentru bloguri personale.

6. Date în scop de cercetare:

Diversi savanți, studenți și profesori colectează date sub formă de jurnale și cărți electronice în scop educațional. Acest tip de date sunt colectate de obicei de pe site-urile guvernamentale și blogurile de educație. Diferite companii de cercetare își plătesc scraper-urile foarte mult sau pun în aplicare tehnici puternice de razuire web pentru a razui date de pe celebrele bloguri educaționale.

7. Răzuire o singură dată:

Este atunci când solicitați date de la un anumit site pentru un anumit scop și nu le veți folosi mai mult de o dată. Cu alte cuvinte, putem spune că razuirea o singură dată se face pentru a obține date semnificative care nu mai pot fi reutilizate niciodată.

mass gmail